Deteção e análise de plágio na era da IA

Edição: 
Data de início/fim: 
Sexta, 13 Outubro, 2023 - 10:00 - 12:00
Duração (horas): 
2
Nome do(s) Formador(es): 
Rui Sousa-Silva
Instituição do(s) Formador(es): 
Universidade do Porto
Biografia: 
Rui Sousa-Silva é professor auxiliar da Faculdade de Letras, investigador e Coordenador Científico do Centro de Linguística (CLUP) da Universidade do Porto, onde tem desenvolvido a sua investigação em Linguística Forense, nomeadamente nas áreas de análise de autoria, análise e deteção de plágio e cibercrime. É, também, membro da Comissão Científica do Mestrado em Tradução e Serviços Linguísticos e Coordenador do Curso de Especialização em Linguística Forense. É doutorado em Linguística Aplicada pela Aston University (Birmingham, Reino Unido), onde defendeu com máximo êxito a sua tese em Linguística Forense: “Detecting Plagiarism in the Forensic Linguistics Turn”. É coordenador do grupo de trabalho de Linguística Computacional da Ação COST LITHME - Language in the Human-Machine Era.
Vagas: 
100
Descrição: 
Esta formação tem como principal objetivo aumentar a sensibilidade dos docentes, bem como aprofundar os seus conhecimentos, com vista à deteção e análise de plágio, considerando a importância da integridade no meio académico e profissional. Numa primeira parte, serão discutidos os principais conceitos e tipologias de plágio, as suas causas, consequências e implicações. Numa segunda fase, abordar-se-ão as estratégias utilizadas para plagiar, com destaque para a utilização de ferramentas computacionais, em geral, e ferramentas de inteligência artificial, em particular. Na terceira e última fase, propor-se-á medidas e estratégias de análise linguística a adotar, seguindo metodologias de investigação avançada na área da linguística forense, para detetar e processar casos de plágio, desde a simples prática de copiar e colar até ao recurso à tradução (automática) como forma de plágio. Identificar-se-ão, especificamente, as estratégias que permitem identificar e demonstrar a prática de plágio com recurso à utilização de ferramentas de inteligência artificial.